Probabilité et inférence statistique appliquées avec R
Code UE : ESD109
- Cours
- 8 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 65 heures
Responsable(s)
Karim KILANI
Public, conditions d’accès et prérequis
Les étudiants doivent avoir une formation de base en mathématiques, en particulier avec les cours EAR003, EAR004, EAR005 et EAR006 du CNAM. Les connaissances requises incluent l'arithmétique de base, l'algèbre élémentaire, les équations linéaires, les fonctions linéaires, les fonctions quadratiques, les fonctions exponentielles et logarithmiques, ainsi que les concepts de base de la probabilité et des distributions de probabilité. Les étudiants doivent également être capables d'utiliser un ordinateur et de naviguer dans un environnement de bureau.
Objectifs pédagogiques
Ce cours offre une introduction à la probabilité et à l'inférence statistique appliquées avec une emphase particulière sur l'utilisation pratique des méthodes statistiques à l'aide du langage de programmation R et de l'intelligence artificielle (IA). Les sujets couverts comprennent la manipulation de données avec Tidyverse, la création de graphiques avec ggplot2 (une grammaire de graphique), et la création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous, ainsi que l'initiation à R, les probabilités discrètes et continues, les distributions de probabilité, l'estimation des paramètres, les tests d'hypothèses, l'application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles, et la régression linéaire. Les étudiants auront l'occasion de travailler avec des jeux de données réels et d'apprendre à utiliser R pour effectuer des analyses statistiques. Les étudiants seront également initiés à l'utilisation de l'IA pour la création de code et à l'utilisation de ChatGPT pour la génération de code R. Une attention particulière sera accordée à la visualisation des données et à l'utilisation de ggplot2, une grammaire de graphique qui permet aux étudiants de créer des graphiques de qualité professionnelle avec facilité.
Contenu
- Manipulation de données avec Tidyverse
- Création de graphiques avec ggplot2, un package de Tidyverse
- Création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous
- Initiation à R pour l'analyse statistique
- Probabilités discrètes et continues
- Distributions de probabilité
- Estimation des paramètres
- Tests d'hypothèses
- Application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles
- Régression
Modalité d'évaluation
- Participation en classe : 20%
- Examen final sur ordinateur : 80%
Bibliographie
- James Stock, Mark Watson, : Introduction to Econometrics: International Edition, Pearson.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
CRITERES
- Le champ Mot-clé permet de rechercher les formations grâce à un mot ou à une expression présent dans l’intitulé ou dans les index d’une formation.
Des index vous sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre chaîne de caractères . - les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Alsace"
CODE
- Vous pouvez utiliser le caractère joker * pour remplacer un nombre quelconque de caractères
- UE : le code comprend 3 lettres immédiatement suivies de 3 chiffres
- Certificat : le code comprend 2 ou 3 lettres immédiatement suivies de 3 chiffres. Certains certificats se déclinent selon plusieurs parcours :
- pour afficher le tronc commun, tapez le code simple (ex : LG005).
- pour afficher un parcours précis dans un diplôme, faites suivre le code de la lettre "p", et du numéro de parcours (ex : LG005p2). Si le diplôme ne comporte qu'un seul parcours, faites suivre la lettre "p" de -1 (ex : CYC17p-1).
Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ou de ponctuation supplémentaire.
Chargement du résultat...
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Code UE : ESD109
- Cours
- 8 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 65 heures
Responsable(s)
Karim KILANI