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Statistique inductive

Code UE : EAR005

  • Cours
  • 4 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 40 heures

Responsable(s)

Jean LAINE

Karim KILANI

Public, conditions d’accès et prérequis

Maîtriser les mathématiques et Statistique pour l'économie (statistique descriptive).

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2020-2021 :

  • Nombre d'inscrits : 37
  • Taux de présence à l'évaluation : 57%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 95%

Objectifs pédagogiques

  • Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.
  • Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.
  • Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.
  • Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.
  • Développements mathématiques réduits le plus possible.
  • Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

Mots-clés

Contenu

Introduction à la théorie des probabilités ; indépendance, conditionnement, théorème de Bayes.
  • Notions de variables aléatoires, lois, espérance, variance.
  • Somme de variables aléatoires, covariance, indépendance.
  • Exemples de variables aléatoires : binomiales, de Poisson, normale.
  • Introduction à la théorie de l'échantillonnage, estimation.
  • Estimation de moyennes, variances et proportions.
  • Tests sur moyennes et proportions.
  • Tests de comparaison de moyennes et proportions.

Modalité d'évaluation

Examens locaux sur sujet local au CRA

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN09 - EFAB
40 rue des jeuneurs Bureau C 256
75002 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau
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Enseignement non encore programmé